LogoSummerHosting
x
News

AMD Ryzen AI 300: Wydajność Procesorów w Obliczeniach Sztucznej Inteligencji Przebija Konkurencję

Ma

Mariusz Kontowicz

mariusz.k@summerhosting.pl

1 listopada 2024
3 min czytania

W dobie szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na wydajne procesory do AI nieustannie rośnie, nie tylko w profesjonalnych zastosowaniach, ale również w urządzeniach konsumenckich. AMD odpowiada na ten trend, rozwijając nową serię mobilnych procesorów Ryzen AI 300, które mają stawić czoła konkurencji. Niedawne testy AMD pokazują, że ich topowy model, Ryzen AI 9 HX 375, może zaoferować lepszą wydajność w przetwarzaniu modeli AI niż konkurencyjny Intel Core Ultra 7 258V z rodziny Lunar Lake.

Wyższa Wydajność w Konsumenckich Modelach AI

AMD, w najnowszych testach wydajnościowych, porównało swój procesor Ryzen AI 9 HX 375 z Intel Core Ultra 7 258V, pokazując jego przewagę nawet o 27% w przetwarzaniu dużych modeli językowych (LLM) w programie LM Studio. Co istotne, test skupiał się na porównaniu wyłącznie mocy procesorów CPU bez wsparcia dedykowanych kart graficznych. Ta przewaga w samym CPU może być kluczowa dla konsumentów poszukujących wydajnych, a jednocześnie energooszczędnych rozwiązań do zastosowań sztucznej inteligencji.

Mniejsze Opóźnienia i Wzrost Wydajności dzięki iGPU

Jednym z najważniejszych atutów AMD Ryzen AI 9 HX 375 są niskie opóźnienia – nawet 3,5 razy niższe niż w Intel Core Ultra 7 258V. Dodatkowo, LM Studio pozwala procesorom AMD wykorzystać moc zintegrowanych układów graficznych. W testach przeprowadzonych na modelu Llama 3.2, iGPU oparty na Radeon pod API Vulkan zwiększył wydajność o 31%, co jest wyraźnym potwierdzeniem zalet wykorzystania zintegrowanej grafiki. Ponadto, dzięki funkcji Variable Graphics Memory (VGM), użytkownicy mogą uzyskać dodatkowy 60% wzrost wydajności w aplikacjach AI.

amd-ai-4-_4c1d4f9241.webp

AMD Testuje Wydajność Ryzena w Środowisku Intel AI Playground

Ryzen AI 9 HX 375 nie tylko doskonale radzi sobie w środowisku natywnym, ale również wypada lepiej od konkurenta w Intel AI Playground. W modelu Microsoft Phi 3.1 procesor AMD zapewnił wydajność wyższą o 8,7%, a w teście Mistral 7b Instruct 0.3 przewaga sięgnęła nawet 13%. Dzięki tym osiągnięciom AMD zyskuje na znaczeniu w sektorze przetwarzania AI, udowadniając, że może konkurować z Intelem na jego własnym podwórku.

amd-ai-1-_f96d00b69d.webp

Przyszłość AI w Urządzeniach Konsumenckich

Wprowadzenie procesorów Ryzen AI 300 jest strategicznym krokiem AMD, aby zapewnić moc obliczeniową wymaganą przez rosnącą liczbę aplikacji AI dla użytkowników indywidualnych. Dzięki wysokiej wydajności, mniejszym opóźnieniom oraz wsparciu przez zintegrowane układy graficzne i funkcje takie jak Variable Graphics Memory, Ryzen AI 9 HX 375 ma potencjał, aby wyznaczyć nowe standardy w konsumenckim sprzęcie do sztucznej inteligencji.

AMD udowadnia, że rozwój rozwiązań AI dla urządzeń mobilnych ma sens nie tylko w zastosowaniach przemysłowych, ale i w codziennych urządzeniach, gdzie optymalizacja wydajności i niskie opóźnienia są kluczowe. W tej rywalizacji z Intelem, AMD wykazuje się przewagą, co zapowiada dalsze innowacje na rynku procesorów mobilnych.

Korzystamy z ciasteczek

Nasza strona internetowa korzysta z plików cookies. Dowiedz się w naszej polityce prywatności, jakie dane gromadzimy i w jaki sposób je wykorzystujemy, aby zapewnić Ci bezpieczne korzystanie z naszych usług.